三大市場(chǎng)分類預(yù)測(cè)原理方法

市場(chǎng)預(yù)測(cè)的分類

(一)、依據(jù)預(yù)測(cè)范圍的分類

宏觀市場(chǎng)預(yù)測(cè)：對(duì)整個(gè)市場(chǎng)的預(yù)測(cè)分析，研究總量指標(biāo)、相對(duì)數(shù)指標(biāo)以及平均數(shù)指標(biāo)之間的聯(lián)系與發(fā)展變化趨勢(shì)。宏觀市場(chǎng)預(yù)測(cè)對(duì)企業(yè)確定發(fā)展方向和制定營(yíng)銷戰(zhàn)略具有重要的指導(dǎo)意義。

微觀市場(chǎng)預(yù)測(cè)：對(duì)一個(gè)生產(chǎn)部門、公司或企業(yè)的營(yíng)銷活動(dòng)范圍內(nèi)的各種預(yù)測(cè)。微觀市場(chǎng)預(yù)測(cè)是企業(yè)制定正確的營(yíng)銷戰(zhàn)略的前提條件。微觀市場(chǎng)預(yù)測(cè)是宏觀市場(chǎng)預(yù)測(cè)的基礎(chǔ)和前提，宏觀市場(chǎng)預(yù)測(cè)是微觀市場(chǎng)預(yù)測(cè)的綜合與擴(kuò)大。

(二)、依據(jù)預(yù)測(cè)時(shí)間的分類

近期預(yù)測(cè)：時(shí)間在1周--1季度之間的預(yù)測(cè)。

短期預(yù)測(cè)：時(shí)間在1季度--1年之間的預(yù)測(cè)。幫助企業(yè)適時(shí)調(diào)整營(yíng)銷策略，實(shí)現(xiàn)企業(yè)經(jīng)營(yíng)管理的目標(biāo)。

中期預(yù)測(cè)：時(shí)間在1--5年之間的預(yù)測(cè)。幫助企業(yè)確定營(yíng)銷戰(zhàn)略。

長(zhǎng)期預(yù)測(cè)：時(shí)間在5年以上的市場(chǎng)變化及其趨勢(shì)的預(yù)測(cè)。為企業(yè)制定總體發(fā)展規(guī)劃和重大營(yíng)銷決策提供科學(xué)依據(jù)。

(三)、依據(jù)預(yù)測(cè)對(duì)象的分類

單項(xiàng)產(chǎn)品預(yù)測(cè)：市場(chǎng)預(yù)測(cè)的基礎(chǔ)。按照產(chǎn)品的品牌、規(guī)格與型號(hào)進(jìn)行預(yù)測(cè)。為企業(yè)編制季度計(jì)劃、年度計(jì)劃與安排生產(chǎn)進(jìn)度提供科學(xué)依據(jù)。

同類產(chǎn)品預(yù)測(cè)：按照產(chǎn)品類別進(jìn)行預(yù)測(cè)。一般而言按照同大類產(chǎn)品的具體標(biāo)志性特征進(jìn)行具體預(yù)測(cè)。

產(chǎn)品總量預(yù)測(cè)：對(duì)消費(fèi)者需要的各種產(chǎn)品的總量進(jìn)行預(yù)測(cè)。一般屬于行業(yè)預(yù)測(cè)。

(四)、依據(jù)預(yù)測(cè)的性質(zhì)分類

定性預(yù)測(cè)：研究和探討預(yù)測(cè)對(duì)象在未來市場(chǎng)所表現(xiàn)的性質(zhì)。主要通過對(duì)歷史資料的分析和對(duì)未來?xiàng)l件的研究，憑借預(yù)測(cè)者的主觀經(jīng)驗(yàn)、業(yè)務(wù)水平和邏輯推理能力，對(duì)未來市場(chǎng)的發(fā)展趨勢(shì)作出推測(cè)與判斷。定性預(yù)測(cè)簡(jiǎn)單易行，在預(yù)測(cè)精度要求不高時(shí)較為可行。

定量預(yù)測(cè)：確定預(yù)測(cè)對(duì)象在未來市場(chǎng)的可能數(shù)量。以準(zhǔn)確、全面、系統(tǒng)、及時(shí)的資料為依據(jù)，運(yùn)用數(shù)學(xué)或其他分析手段，建立科學(xué)合理的數(shù)學(xué)模型，對(duì)市場(chǎng)發(fā)展趨勢(shì)作出數(shù)量分析。定量預(yù)測(cè)主要包括時(shí)間序列預(yù)測(cè)與因果關(guān)系預(yù)測(cè)兩大類。

市場(chǎng)預(yù)測(cè)的內(nèi)容

市場(chǎng)需求變化預(yù)測(cè)

消費(fèi)結(jié)構(gòu)變化預(yù)測(cè)

產(chǎn)品銷售預(yù)測(cè)

產(chǎn)品價(jià)格預(yù)測(cè)

產(chǎn)品生命周期預(yù)測(cè)

商品資源預(yù)測(cè)

市場(chǎng)占有率預(yù)測(cè)

生產(chǎn)技術(shù)變化趨勢(shì)預(yù)測(cè)

市場(chǎng)環(huán)境預(yù)測(cè)

市場(chǎng)供給預(yù)測(cè)

市場(chǎng)供求狀態(tài)預(yù)測(cè)

消費(fèi)者購(gòu)買行為預(yù)測(cè)

產(chǎn)品市場(chǎng)預(yù)測(cè)

市場(chǎng)行情預(yù)測(cè)

市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)格局預(yù)測(cè)

企業(yè)經(jīng)營(yíng)狀況預(yù)測(cè)

1、建立專門化的預(yù)測(cè)機(jī)構(gòu)

2、培養(yǎng)高素質(zhì)的專業(yè)預(yù)測(cè)隊(duì)伍

3、重視市場(chǎng)調(diào)查與信息資料

4、保持預(yù)測(cè)工作的連續(xù)性

市場(chǎng)預(yù)測(cè)的方法

一、時(shí)間序列預(yù)測(cè)法

在市場(chǎng)預(yù)測(cè)中，經(jīng)常遇到一系列依時(shí)間變化的經(jīng)濟(jì)指標(biāo)值，如企業(yè)某產(chǎn)品按年（季）的銷售量、消費(fèi)者歷年收入、購(gòu)買力增長(zhǎng)統(tǒng)計(jì)值等，這些按時(shí)間先后排列起來的一組數(shù)據(jù)稱為時(shí)間序列。依時(shí)間序列進(jìn)行預(yù)測(cè)的方法稱為時(shí)間序列預(yù)測(cè)

二、回歸預(yù)測(cè)法

1.“回歸”的含義?；貧w是指用于分析、研究一個(gè)變量（因變量）與一個(gè)或幾個(gè)其它變量（自變量）之間的依存關(guān)  系，其目的在于根據(jù)一組已知的自變量數(shù)據(jù)值，來估計(jì)或預(yù)測(cè)因變量的總體均值。在經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)中，人們把預(yù)測(cè)對(duì)象（經(jīng)濟(jì)指標(biāo)）作為因變量，把那些與預(yù)測(cè)對(duì)象密切相關(guān)的影響因素作為自變量。根據(jù)二者的歷史和現(xiàn)在的 統(tǒng)計(jì)資料，建立回歸模型，經(jīng)過統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)后用于預(yù)測(cè)?；貧w預(yù)測(cè)有一個(gè)自變量的一元回歸預(yù)測(cè)和多個(gè)自變量的多元回歸預(yù)測(cè)，這里僅討論一元線性回歸預(yù)測(cè)法。

2.回歸分析的基本條件。應(yīng)用一組已知的自變量數(shù)據(jù)去估計(jì)、預(yù)測(cè)一個(gè)因變量之值時(shí)，這兩種變量需要滿足以下兩個(gè)條件：

第一，統(tǒng)計(jì)相關(guān)關(guān)系。統(tǒng)計(jì)相關(guān)關(guān)系是一種不確定的函數(shù)關(guān)系，即一種因變量（預(yù)測(cè)變量）的數(shù)值與一個(gè)或多個(gè)自變量的數(shù)值明顯相關(guān)但卻不能精確且不能唯一確定的函數(shù)關(guān)系，其中的變量都是隨機(jī)變量。經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象中這種相關(guān)關(guān)系是大量存在的。例如糧食畝產(chǎn)量y與施肥量x之間的關(guān)系，二者明顯相關(guān)但不存在嚴(yán)格的函數(shù)關(guān)系，畝產(chǎn)量不僅與施肥量有關(guān)，還與土壤、降雨量、氣溫等多種因素有關(guān)，這樣畝產(chǎn)量y存在著隨機(jī)性。

第二，因果關(guān)系。如果一個(gè)或幾個(gè)自變量x變化時(shí)，按照一定規(guī)律影響另一變量y，而y的變化不能影響x，即x的變化是y變化的原因，而不是相反，則稱x與y之間具有因果關(guān)系，反映因果關(guān)系的模型稱為回歸模型。

三、定性預(yù)測(cè)

定性預(yù)測(cè)是指預(yù)測(cè)者根據(jù)已經(jīng)掌握的部分歷史和直觀的資料，運(yùn)用個(gè)人的經(jīng)驗(yàn)和主觀判斷能力對(duì)事物的未來發(fā)展作出性質(zhì)和程度上的預(yù)測(cè)。

1、個(gè)人經(jīng)驗(yàn)判斷法

2、集體經(jīng)驗(yàn)判斷法

3、德爾菲法

4、專家意見匯總法

5、專家意見集合法

四、定量預(yù)測(cè)

定量預(yù)測(cè)技術(shù)是通過建立數(shù)學(xué)和統(tǒng)計(jì)學(xué)模型使預(yù)測(cè)更加精確，在中短期預(yù)測(cè)中有著非常明顯的優(yōu)勢(shì)。

1、實(shí)際對(duì)比法

2、轉(zhuǎn)導(dǎo)推算法

3、市場(chǎng)試銷法

4、市場(chǎng)因子推算法

5、簡(jiǎn)單平均法

6、加權(quán)平均法

市場(chǎng)預(yù)測(cè)的原理

對(duì)未來的先知不僅是人類渴望的，所以預(yù)測(cè)很早就有，包括“前知500年后知500年”的神話，因此預(yù)測(cè)落了一個(gè)不光彩的前身叫“占卜”。

企業(yè)如果能做到某種程度的先知先覺，對(duì)企業(yè)的經(jīng)營(yíng)的益處當(dāng)然不言而喻。當(dāng)然做到完全的先知先覺不可能，否則每個(gè)人都是百萬富翁，每個(gè)企業(yè)都必定欣欣向榮。

雖然企業(yè)對(duì)未來不可把握，但是人類的認(rèn)識(shí)、思維的進(jìn)步使人們發(fā)現(xiàn)“規(guī)律”的重要性，古人很早就有“辨道、順道”的說法，“道”就是規(guī)律，隨著歷史經(jīng)驗(yàn)的積累和科技的進(jìn)步，人類認(rèn)識(shí)自然的能力大大增強(qiáng)。作為企業(yè)，發(fā)現(xiàn)、認(rèn)識(shí)和利用“規(guī)律”（包括市場(chǎng)的、顧客的、技術(shù)的、企業(yè)發(fā)展的）對(duì)企業(yè)的經(jīng)營(yíng)必定增大勝算把握。

（一）預(yù)測(cè)的基本原理

以最簡(jiǎn)單易懂的說法：是如下這樣一個(gè)模式

已知→未知，過去、現(xiàn)在→將來

規(guī)律、趨勢(shì)、邏輯、經(jīng)驗(yàn)、實(shí)質(zhì)是分析問題的能力和手段。

（二）預(yù)測(cè)的四大原則

預(yù)測(cè)本身要借助數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)等方法論，也要借助于先進(jìn)的手段。我們先不講技術(shù)和方法，對(duì)企業(yè)的管理者而言，可能最先關(guān)注的是怎樣形成一套有效的思維方式？以下幾個(gè)原則可能會(huì)有些啟發(fā)：

1、相關(guān)原則：建立在“分類”的思維高度，關(guān)注事物（類別）之間的關(guān)聯(lián)性，當(dāng)了解（或假設(shè)）到已知的某個(gè)事物發(fā)生變化，再推知另一個(gè)事物的變化趨勢(shì)。

最典型的相關(guān)有正相關(guān)和負(fù)相關(guān)，從思路上來講，不完全是數(shù)據(jù)相關(guān)，更多的是“定性”的。

（1）正相關(guān)是事物之間的“促進(jìn)”，比如，居民平均收入與“百戶空調(diào)擁有量”；有企業(yè)認(rèn)識(shí)到“獨(dú)生子女受到重視”推知玩具、教育相關(guān)產(chǎn)品和服務(wù)的市場(chǎng)；某地區(qū)政府反復(fù)詢問企業(yè)一個(gè)問題：“人民物質(zhì)文化生活水平提高究竟帶來什么機(jī)遇”，這實(shí)際上是目前未知市場(chǎng)面臨的一個(gè)最大機(jī)遇！該地區(qū)先后發(fā)展的“家電業(yè)”、“廚房革命”、“保健品”應(yīng)該是充分認(rèn)識(shí)和細(xì)化實(shí)施的結(jié)果。這也體現(xiàn)企業(yè)的機(jī)遇意識(shí)。再如現(xiàn)在進(jìn)行的人口普查，有專家提出那些資料是企業(yè)的“寶”，就看您怎么認(rèn)識(shí)了：有個(gè)大型家具企業(yè)，起家把握的一個(gè)最大機(jī)遇是“中國(guó)第三次生育浪潮生育的這些人目前到了成家立業(yè)的高峰”。

（2）負(fù)相關(guān)，是指事物之間相互“制約”，一種事物發(fā)展導(dǎo)致另一種事物受到限制。特別是“替代品”。比如資源政策、環(huán)保政策出臺(tái)必然導(dǎo)致“一次性資源”替代品的出現(xiàn)，象“代木代鋼”發(fā)展起來的PVC塑鋼；某地強(qiáng)制報(bào)廢助力車，該地一家“電動(dòng)自行車”企業(yè)敏銳地抓住機(jī)遇也是一樣。

2、慣性原則。任何事物發(fā)展具有一定慣性，即在一定時(shí)間、一定條件下保持原來的趨勢(shì)和狀態(tài)，這也是大多數(shù)傳統(tǒng)預(yù)測(cè)方法的理論基礎(chǔ)。比如“線性回歸”、“趨勢(shì)外推”等等。

3、類推原則。這個(gè)原則也是建立在“分類”的思維高度，關(guān)注事物之間的關(guān)聯(lián)性。

（1）由小見大—從某個(gè)現(xiàn)象推知事物發(fā)展的大趨勢(shì)：例如現(xiàn)在有人開始購(gòu)買私家汽車，您預(yù)見到什么？運(yùn)用這一思路要防止以點(diǎn)代面、以偏概全。

（2）由表及里—從表面現(xiàn)象推實(shí)質(zhì)：例如“統(tǒng)一食品”在昆山興建，無錫的“中萃面”應(yīng)意識(shí)到什么？“海利爾”洗衣粉到蘇南大做促銷，“加佳洗衣粉”意識(shí)到可能是來?yè)屖袌?chǎng)的。換個(gè)最簡(jiǎn)單的例子說：一次性液體打火機(jī)的出現(xiàn)，真的就有火柴廠沒有意識(shí)到威脅的例子。

（3）由此及彼—引進(jìn)國(guó)外先進(jìn)的管理和技術(shù)也可以由這一思路解釋。你記住一句話：上海做的，四川人可能還沒有想到。發(fā)達(dá)地區(qū)被淘汰的東西，落后地區(qū)可能有市場(chǎng)。

（4）由過去、現(xiàn)在推以后--毛澤東說過一句話：我不是李自成。可見歷史的東西對(duì)以后的發(fā)展是極有指導(dǎo)性的。換句話說： 10年以前，誰(shuí)敢想想自己家有空調(diào)、電腦、電話？那么站在現(xiàn)在，我們問：您能不能想想10年后您會(huì)擁有自己的汽車？這種推理對(duì)商家是頗具啟發(fā)的。您能總結(jié)一下中國(guó)家庭電視機(jī)的發(fā)展規(guī)律嗎？也許，您從中就能找到商機(jī)！

（5）由遠(yuǎn)及近—比如國(guó)外的產(chǎn)品、技術(shù)、管理模式、營(yíng)銷經(jīng)驗(yàn)、方法，因?yàn)榭赡鼙容^進(jìn)步，就代表先進(jìn)的方向，可能就是“明天要走的路”。

（6）自下而上—從典型的局部推知全局，一個(gè)規(guī)模適中的鄉(xiāng)鎮(zhèn)，需要3臺(tái)收割機(jī)，這個(gè)縣有50個(gè)類似的鄉(xiāng)鎮(zhèn)，可以初步估計(jì)這個(gè)縣的收割機(jī)可能的市場(chǎng)容量為150臺(tái)。

（7）自上而下—從全局細(xì)分，以便認(rèn)識(shí)和推知某個(gè)局部。例如，我們想知道一個(gè)40萬人口的城市女士自行車市場(chǎng)容量，40萬人口——20萬女性——（去掉12歲以下50歲以上）還有10萬——調(diào)查一下千人女性騎自行車比率（假設(shè)60%）——可能的市場(chǎng)容量為6萬。對(duì)大致了解一個(gè)市場(chǎng)是很有幫助的。

4、概率推斷原則。我們不可能完全把握未來，但根據(jù)經(jīng)驗(yàn)和歷史，很多時(shí)候能大致預(yù)估一個(gè)事物發(fā)生的大致概率，根據(jù)這種可能性，采取對(duì)應(yīng)措施。撲克、象棋游戲和企業(yè)博弈型決策都在不自覺地使用這個(gè)原則。有時(shí)我們可以通過抽樣設(shè)計(jì)和調(diào)查等科學(xué)方法來確定某種情況發(fā)生的可能性。

市場(chǎng)預(yù)測(cè)是指什么

所謂市場(chǎng)預(yù)測(cè)是指企業(yè)在通過市場(chǎng)調(diào)查獲得一定資料的基礎(chǔ)上，針對(duì)企業(yè)的實(shí)際需要以及相關(guān)的現(xiàn)實(shí)環(huán)境因素，運(yùn)用已有的知識(shí)、經(jīng)驗(yàn)和科學(xué)方法，對(duì)企業(yè)和市場(chǎng)未來發(fā)展變化的趨勢(shì)作出適當(dāng)行的分析與判斷，為企業(yè)營(yíng)銷活動(dòng)等提供可靠依據(jù)的一種活動(dòng)。為經(jīng)營(yíng)決策提供可靠的依據(jù)。

市場(chǎng)預(yù)測(cè)產(chǎn)生的歷史悠久。根據(jù)我國(guó)《史記》記載，公元前6世紀(jì)到5世紀(jì)，范蠡在輔佐勾踐滅吳復(fù)國(guó)以后，即棄官經(jīng)商，19年之中三致千金，成為天下富翁，他的商場(chǎng)建樹取決于他懂得市場(chǎng)預(yù)測(cè)。例如，“論其存余不足，則知貴賤，貴上極則反賤，賤下極則反貴。”這是他根據(jù)市場(chǎng)上商品的供求情況來預(yù)測(cè)商品的價(jià)格變化。

嚴(yán)格地說，市場(chǎng)預(yù)測(cè)是從19世紀(jì)下半葉開始的。一方面，資本主義經(jīng)濟(jì)中的市場(chǎng)變化極其復(fù)雜，只要能獲取利潤(rùn)，減少經(jīng)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)，就要把握經(jīng)濟(jì)周期的變化規(guī)律；另一方面，數(shù)理經(jīng)濟(jì)學(xué)對(duì)現(xiàn)象數(shù)量關(guān)系的研究已經(jīng)逐步深入，各國(guó)統(tǒng)計(jì)資料的積累也日益豐富，適用于處理經(jīng)濟(jì)問題，包括市場(chǎng)預(yù)測(cè)的統(tǒng)計(jì)方法也逐步完善。學(xué)術(shù)界關(guān)于市場(chǎng)預(yù)測(cè)的里程碑是從奧地利經(jīng)濟(jì)學(xué)家兼統(tǒng)計(jì)學(xué)家斯帕拉特·尼曼算起的。他運(yùn)用指數(shù)分析方法研究了金、銀、煤、鐵、咖啡和棉花的生產(chǎn)情況，有關(guān)鐵路、航運(yùn)、電信和國(guó)際貿(mào)易方面的問題，以及1866-1873年的進(jìn)出口價(jià)值數(shù)據(jù)。

預(yù)測(cè)為決策服務(wù)，是為了提高管理的科學(xué)水平，減少?zèng)Q策的盲目性，我們需要通過預(yù)測(cè)來把握經(jīng)濟(jì)發(fā)展或者未來市場(chǎng)變化的有關(guān)動(dòng)態(tài)，減少未來的不確定性，降低決策可能遇到的風(fēng)險(xiǎn)，使決策目標(biāo)得以順利實(shí)現(xiàn)。